人才咨询公司觉得除了缺乏预算，各公司似乎不愿投资人工智能培训，这样就导致满足未来劳动力需求所需的专业知识严重短缺。安永人工智能与高级分析主管Chris Withers表示，有必要打造“人工智能的拥护者和推动整个组织变革的斗士”。

需求取决于所涉及的行业。在建立创意创新类公司时，嵌入式学习文化是基石。无论是在机器学习、机器人还是在数据科学中，预测分析模型可以做出更好的商业决策，使用人工智能的所有关键角色都有一些共同的技术性技能。这些人通常来自STEM（科学、技术、工程和数学教育）背景，需要掌握良好的计算机科学和编程语言，如Python和Scala。

提升效率

除了强大的技术计算和编程背景，那些在人工智能领域工作的人还需要好奇心和创造力，总是寻求突破、解决问题并提出解决方案。虽然人工智能的工作适合那些喜欢实验和测试、不断努力改进系统和流程的人，但个人也需要优秀的利益相关者技能，经常需要向非技术专家解释技术为主题的事项。

在线数字教育平台Future Learn等机构提供了许多人工智能和数字课程。所有大型科技公司也都加入了进来：谷歌AI提供练习和教程，帮助人们提高技能。微软的人工智能商学院(AI Business School)提供了许多实用课程和工具。亚马逊网络服务(AWS)还提供机器学习工具，帮助企业获得新的客户体验。

学术课程跟不上技术变化的步伐，而其他人工智能专业人员往往没有经验，因为公司仍处于人工智能进程的早期阶段。这是一种“无法解决的困境”。但另一方面，人工智能技能对未来商业的成功至关重要。微软2018年的一项调查发现，支持人工智能的企业比竞争对手发展得好，差值达到5%。到2019年，这一数字增加了一倍多，达到11.5%。

到2020年甚至更久之后人工智能的趋势才有可能继续上升——就像对人工智能人才的需求一样。