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人工智能就像25年前的互联网

人工智能就像25年前的互联网

在人工智能的世界中,没有人比大卫-里德(David Reid)教授更有发言权。大卫-里德(David Reid)是利物浦霍普大学计算机科学的副教授,他是人工智能分支—神经网络(SNNs)的专家。以下是他对关键技能和人工智能工作相关问题的看法。

02/03/2022 返回所有文章

首先,为什么英国存在如此严重的人工智能技能短缺问题?

大卫-里德(David Reid)教授当我在80年代开始进入科学、技术、工程和数学领域时,这些领域的女性比现在更多,很显然我们已经退步了。很多事情都与观念、榜样和教师有关,学校不教,老师也没有足够的时间去学习人工智能。因此,我们在学校层面对人工智能的教授和推广还不够——有关人工智能的基础知识应该纳入学校课程。

英国是否落后于其他发达经济体?

大卫-里德(David Reid)教授英国实际上是人工智能领域的领导者之一,比如DeepMind、曼彻斯特的Spinnaker项目,我们拥有许多人工智能社区,以及开发人工智能算法和硬件的中小企业。问题在于我们并没有尽我们最大的可能去发展我们的新型人工智能产业。尽管计算机科学和人工智能专家的数量在逐渐增加,但是需求也在急剧增加,因此英国与其他发达经济体仍存在巨大的技能差距,而且差距越来越大。美国也是如此。相比西方国家,中国和日本对人工智能的文化欣赏程度更高。英国有很多有新想法的优秀大学和中小企业,但我们却没有足够的资源来推动满足增长。

人工智能创造的就业机会怎么样呢?

大卫-里德(David Reid)教授人工智能就像20年或25年前的互联网一样,这个行业有很多新的工作岗位,不仅仅只是需要有创造力的研究人员或建筑师。由于人工智能系统需要培训和维护,还将有大量其他工作需要培训师。人工智能需要不同的技能组合,不仅是技术技能,还包括如何与技术互动,并向人们展示技术的技能。

你们的人工智能课程是如何帮助学生为职场生活做准备呢?

大卫-里德(David Reid)教授我们努力使人工智能课程尽可能地实用,让学生用人工智能解决实际问题。他们不仅要跳出思维定势,还要不怕失败;通常没有正确答案,因此只需要给出部分答案。是否用最佳水平解决实际问题不重要,接近那个水平就足够了。以利物浦为例,那里有很多中小企业,而大型组织是需要不同的技能的,就需要专业的数字化人才咨询解决方案[zb1] 。通常,这些公司知道他们应该有人工智能,但不知道为什么应该有人工智能,这也是为什么我们的毕业生,可以带他们了解我们如何做和为什么做的原因。

在未来5年,最需要的技能是什么?

大卫-里德(David Reid)教授需要的两大技能会是:(1)对这个学科充满热情并愿意深入学习,即好奇心,(2)适应能力。因为人工智能涵盖很多不同的领域和做事方式,所以我们需要的不仅仅是一种技能,而是多项技能。例如,虚拟现实和增强现实现在很流行,但可能还会有另一个分支蓬勃发展,因为新科技和技术知道它们是怎么匹配的,所以适应性是关键。人工智能拥有众多不同技能,无处不在,因此这不是取不取代工作的问题,而是人工智能将成为我们工作的一部分。软技能不仅对研究人员、培训人员和维护人员很重要,对学生也很重要,因此我们让学生在观众面前讲述人工智能系统的工作原理。学生与外行人沟通,向外行人解释人工智能工作原理及其影响的能力至关重要。

企业是否应该开始提高员工的技能呢?

大卫-里德(David Reid)教授重新理解人工智能及其对社会的影响是非常重要的。尽管受人工智能变化影响最大的人都在18岁以下,现在有工作的人必须重新掌握技能。这很可怕,但你不一定要成为数学家才能理解人工智能,你成为一名使用者即可。只有研究人员和建筑师需要了解它是如何工作的,大多数人不需要那么深的知识。重要的是要了解如何使用它,以及人工智能可能会带来的问题,所以你需要意识到计算偏差,数据如何影响结果,并且要知道人工智能并不是万无一失的。企业应该开始展示人工智能,并引入关于人工智能失败的原因以及失败后会发生什么的课程。人工智能不会依靠接收的数据独立做出决策,多数人工智能系统已经学会从一套粗略的算法程序中接收数据,及如何呈现那些数据。当你将数据呈现给AI系统时,就会了解到数据的重要性,了解它是如何消耗和使用数据的,以及数据是如何出错的,这都是非常重要的。

中国“十四五” 规划纲已将 “新一代人工智能” 作为议题重点,在政策的推动下,中国 人工智能市场将稳步发展。根据专家最新的预计,2021-2025 的五年预测期内,中国市场人工智能相关支出总量将以 22% 左右的 CAGR 增长,有望在 2025 年超过 160 亿美元。

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