数据科学作为职业的受欢迎程度和数据科学领域的机会无疑都在增长，但多年来关于数据科学人才短缺的讨论也有很多。

虽然有强有力的证据支持这一点，例如某些地区——领英最近的《2018年8月美国劳动力报告》显示，在数据科学人才供应方面，美国大多数主要城市都存在大量缺口——但这真的是普遍现状吗？是否有一些国家出现了相反的状况，数据科学市场由于人才太多而饱和？

德国是否缺少数据科学家？

以德国为例，在帮助客户进行高端人才招聘时，是否发现这里也缺少寻找长期工作的数据科学家？我在领英上看了前四个标题为柏林数据科学家的招聘广告，从其他应聘者的竞争情报中，我惊讶地发现这四个职位总共有291个应聘者。在这些申请人中，至少有 80 人是从德国国内申请的。因此需要剔除移民因素，原来的数据错误地将其他国家的或有抱负的数据科学家包括在其中了。平均值显示，每个职位都有20名德国数据科学家或有抱负的数据科学家申请。如果我们采用这个平均值，还有其他19个人同样觉得自己能胜任这份工作，并且每个数据科学家的职位都是如此。竞争是非常激烈的，特别是考虑到我故意排除了亚马逊的数据科学家职位，因为它是一个异常值。这个职位有194名申请人，其中至少有50名来自德国境内。。我的意思是，谁不想在柏林的亚马逊做数据科学家呢？

柏林是特例吗？作为欧洲大陆的数据科学/技术中心，能不能代表德国其他地区？我查看了德国金融中心法兰克福的情况。在这里，观察数据科学家使用的是和之前一样的标准。我发现，在领英上发布的法兰克福地区前4个数据科学家职位共有439名申请者。其中的107名申请者来自德国国内，平均每个职位的竞争人数竟有26名。为了验证这一模式，我在斯图加特也进行了同样的尝试，发现具有同样竞争力的申请者有298名，但只有55名来自德国。因此，虽然数据科学家职位的平均申请者人数较低，但仍然有13名数据科学家同时申请一个职位。

诚然，对于一个国家地区的数据而言，这是一个非常小的样本量，而且没有涉及候选人的能力、职位的资历和复杂性、每个雇主的吸引力、角色的语言要求或这些角色对申请人开放的时间等因素。如果有意愿深究，这些因素肯定值得进一步调查。

数据科学家如何在就业市场中脱颖而出？

然而，如果我们认为数据科学家就业市场已经饱和了，特别是在德国，那么一个关键问题是——在德国有 19 个其他人也在申请数据科学的职位时，数据科学和人工智能人才如何从人群中脱颖而出？

我很幸运，采访到了Pouyan Fard，他不仅是数据科学家和职业教练，还是位于德国法兰克福的数据科学职业成长指导项目的创始人。Pouyan Fard基于全球人力资源解决方案方面的丰富经验，为我们提供了新思路。

Pouyan创建了数据科学圈，在德国乃至全球帮助数据科学和人工智能人才创建自己的个人品牌，吸引招聘公司和雇主的关注，帮助他们创造更多的就业机会。同时，也指导他们发展软技能、发散思维，以解决业务用例，为数据驱动的业务带来更大的价值。

如何为您的公司选择合适的数据科学家呢？

对于那些被候选人大量信息淹没，在选择数据科学人才方面需要帮助的客户，我们可以提供帮助。Morgan Philips人才咨询部拥有一系列独特的评估工具，如数字多语言、进行心理测量评估的在线心理测量平台，以及远程和小组评估方法的组合。