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职业简历

数据工程师

职位概述

数据工程师是一名工程技术人员,但他们的工作并非传统意义上的“工程建设”。数据工程师专注于“数据”,更具体地说,是专注于数据管道的设计与构建。

数据工程师的职责是为公司内部的数据科学团队提供、开发并维护用于数据分析的合适工具与基础架构。换句话说,他们负责实施能处理海量数据并确保数据安全的技术解决方案。数据工程师是企业数据处理链条中的第一环节,并会在整个数据处理过程中与数据团队密切合作。

数据工程师的主要任务是搭建并运营大数据基础架构与系统架构,确保公司在各行各业中都能高效地利用数据资源。

 

相关职位名称

  • 数据/大数据工程师
  • 数据开发工程师
  • 机器学习工程师
  • 大数据开发工程师

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Missions principales

主要职责

数据工程师会从不同来源收集数据,并将其存储在数据库或被称为“数据仓库”的数据存储系统中。随后,他们会构建并实施用于处理大量数据流的数据管道解决方案。

在这项工作中,数据工程师还需要优化这些数据管道的性能,以确保数据能够被快速、高效地提取和使用。为此,他们通常会运用分区、压缩、索引和复制等技术手段。

数据安全与保密性对于企业来说至关重要。因此,数据工程师的核心任务之一是建立安全协议,以确保数据不会被泄露或篡改。

为了保证数据能被应用程序和终端用户顺利访问与使用,数据工程师必须与其他团队(如数据科学家、数据分析师和软件工程师)紧密合作。

此外,由于数据及其相关技术不断演进,数据工程师还需要持续参与数据系统的开发与维护,确保系统保持最新状态并能稳定运行。他们还需监控系统性能,并在公司内部处理与数据相关的问题。

核心能力与技能

 

  • 计算机语言能力:熟练掌握 Python、C / C++、Java、Perl、UNIX、Linux 和 Solaris 等语言。
  • 熟悉 Hadoop / Hive / Spark 环境(无论是本地部署还是云端架构)。
  • 精通多种操作系统:UNIX、Linux、Solaris 等。
  • 掌握数据库技术:SQL 与 NoSQL。
  • 具备大数据相关的综合知识。
  • 了解个人数据保护法规与网络安全原则。
  • 英语流利。
Missions principales

学历与培训要求

  • 统计学或计算机相关培训,并具备数据开发与处理经验
  • 毕业于工程学院,主修计算机科学、数据科学、统计学,并最好具备大数据/人工智能相关专长
  • 硕士学历,主修计算机科学、数据科学、统计学或人工智能
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