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职位描述

数据分析师

角色概述

数据分析师一般向数据团队经理、大数据经理、IT 数据总监或首席数据官汇报工作。在职业生涯中,他们可能会向往这些职位。这项工作既是技术性的,也是数字化的,涉及的活动范围很广,从创建仪表盘到深入的统计研究,不一而足。

数据分析师的工作是利用、解释和增加公司数据的价值,从而创造价值。他们还从分析报告中提出有用的意见,以帮助决策。数据分析师利用海量数据(大数据)创建各种仪表盘和统计模型,为业务部门提供洞察力。

 

其他职位名称

  • 数据工程师
  • 数据管理员
  • 数据挖掘员
  • 数据分析员
  • 数据挖掘项目经理
  • 数据处理顾问

薪酬比较工具

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Missions principales

主要职责

数据分析师具有公司的全球视野,从市场营销到销售,必须掌握多种技能才能成功完成任务。

数据分析师从网站、应用程序接口等处提取分析工作所需的数据。他们制定清理数据库的管理规则,如格式化和删除重复数据。他们为公司数据库的结构化制定管理规则。该专业人员为项目负责人或 IT 部门编写管理规则自动化规范。他们还要确保整个处理过程中的数据质量。他们分析数据,突出相关性并识别异常值。

数据分析师创建仪表盘和工业化报告工具。他们对数据进行统计测试,建立统计模型,并确定需要纳入的关键变量。数据管理员参加研讨会,以确定内部和外部客户的需求,并将业务问题转化为分析术语。然后,他使用数据可视化工具与业务团队交流分析结果和适当的解决方案。

数据分析师还向管理层介绍这两个要素,并提出利用它们的方法。数据分析师不断监测新技术和最新的数据分析软件。他们研究并尝试新的建模和数据分析方法。他们还选择新的数据分析工具和技术,供公司内部使用。

能力

 

  • 掌握技术工具和软件:数据分析师必须掌握网络分析、Excel、BI、Tableau、QlikView、PowerBI、VBA、SAS 等基本工具。
  • 精通编程语言:他们还必须精通 Python、R、Java、Scala、Julia、C++ 等语言。
  • 数据库管理方面的专业知识:他们必须具备数据库管理方面的专业知识,如 SQL、NoSQL 等。
  • 熟练掌握统计测试和方法:细分、随机森林、回归等。熟练掌握操作系统:Windows、Unix 等。
  • 流利的英语:这对这个职位来说是一个真正的优势,因为数据分析中使用的软件和工具一般都是英语的。
Missions principales

学历与培训要求

  • 计算机科学、统计学或数据科学学士/硕士学位
  • 常见的国内认证:阿里云大数据分析师、腾讯云大数据工程师等
  • 编程/BI工具类认证
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